Ερευνητές διαπίστωσαν πως οι φωτογραφίες που αναρτούν οι χρήστες του Instagram στον λογαριασμό τους, μπορούν να αποκαλύψουν με μεγαλύτερη ακρίβεια ακόμα και από τους ειδικούς την πιθανότητα να πάσχει κανείς από κατάθλιψη.
Ειδικότερα, πρόκειται για ερευνητική δουλειά ομάδας επιστημόνων από το Πανεπιστήμιο του Harvard και το Πανεπιστήμιο του Vermont, η οποία προχώρησε σε σχετική έρευνα, συγκεντρώνοντας στοιχεία από 166 χρήστες του Instagram και αναλύοντας 43950 φωτογραφίες τους.
Η μελέτη δημοσιεύτηκε στο arxiv.org και σύμφωνα με τα ευρήματα της, στοιχεία όπως το χρώμα, η φωτεινότητα και ο κορεσμός των φωτογραφιών ενός χρήστη μπορούν να προβλέψουν κατά πόσο αυτός είναι καταθλιπτικός ή όχι.
Όπως σημειώνουν οι ερευνητές, είναι αξιοσημείωτο ότι η μέθοδός τους, η οποία βασίστηκε στη χρωματική ανάλυση, σε στοιχεία μεταδεδομένων και στην αναγνώριση προσώπου με αλγόριθμο, ήταν πιο ακριβής στον εντοπισμό των δεικτών της κατάθλιψης ακόμα και συγκρινόμενη με τα ποσοστά διαγνωστικής επιτυχίας των ειδικών.
Μάλιστα, η τεχνική που χρησιμοποιήθηκε στην έρευνα προέβλεπε με ακρίβεια ποιοι χρήστες πάσχουν από κατάθλιψη, ακόμα και αν επικεντρωνόταν σε αναρτήσεις που έκαναν οι συμμετέχοντες πριν διαγνωστούν επίσημα ως καταθλιπτικοί.
Τι δείχνουν οι φωτογραφικές εμπειρίες που μοιραζόμαστε;
Το κοινωνικό μέσο του Instagram επιτρέπει στους χρήστες να μοιράζονται μία συλλογή εμπειριών και συναισθημάτων με άλλους, μέσω φωτογραφιών και εικόνων. Τι μπορεί όμως να σηματοδοτεί αυτό το άλμπουμ στιγμών; Σύμφωνα με τη νέα μελέτη, αποκαλύπτει πολύ περισσότερα για την ψυχική υγεία των χρηστών του, από ό,τι ενδεχομένως και οι ίδιοι να πιστεύουν όταν κάνουν μία ανάρτηση.
Η ομάδα, χρησιμοποιώντας εργαλεία μηχανικής μάθησης αλλά και έναν αλγόριθμο αναγνώρισης προσώπου, ανέλυσε τα χρώματα στις φωτογραφίες, τον κορεσμό και τη φωτεινότητά τους και μία ποικιλία άλλων στοιχείων, καταλήγοντας σε ενδιαφέροντα συμπεράσματα.
Όπως σημειώνεται στη δημοσιευμένη έρευνα, "οι φωτογραφίες που δημοσιεύονται στο Instagram μπορούν να αναλυθούν με τη χρήση υπολογιστικών μεθόδων, για να εντοπιστεί η κατάθλιψη".
Πώς οι φωτογραφίες στο Instagram προβλέπουν την κατάθλιψη
Στη σχετική μελέτη επιλέχθηκαν για να συμμετάσχουν τόσο άτομα τα οποία είχαν διαγνωστεί με κατάθλιψη, όσο και άτομα χωρίς σχετικό ιατρικό ιστορικό. Όλοι οι συμμετέχοντες κλήθηκαν να συμπληρώσουν ερωτηματολόγια σχετικά με τα δημογραφικά τους στοιχεία, την κατάθλιψη και τη συμμετοχή τους στα social media.
Σε μία δεύτερη φάση, οι ερευνητές ανέλυσαν τις εικόνες και τις βαθμολόγησαν σε μία κλίμακα από το 0 έως το 5 με βάση το πόσο ευχάριστη, χαρούμενη, ενδιαφέρουσα ή θλιμμένη ήταν η κάθε μία, αλλά και με βάση πόσα πρόσωπα απεικονίζονταν σε αυτήν. Παράλληλα, αναλύθηκαν τα χρωματικά στοιχεία των φωτογραφιών.
Συνδυάζοντας τα στοιχεία και από τις δύο διαδικασίες ανάλυσης, η ομάδα επιστημόνων διαπίστωσε ότι τα άτομα με κατάθλιψη είναι πιθανότερο να ανεβάζουν στον λογαριασμό τους πιο σκούρες, πιο μπλε, πιο γκρίζες και πιο ψυχρές χρωματικά φωτογραφίες, ενώ οι υγιείς χρήστες προτιμούν τα ζεστά χρώματα, όπως το κόκκινο, το πορτοκαλί και τις αποχρώσεις τους.
Επιπλέον, αν και κατά κανόνα τα άτομα με κατάθλιψη βρέθηκαν να χρησιμοποιούν σπανιότερα φίλτρα στις φωτογραφίες τους σε σχέση με τα υγιή άτομα, παρατηρήθηκε ότι το φίλτρο "Inkwell" ήταν το πιο συχνά χρησιμοποιημένο από τους καταθλιπτικούς χρήστες, σε αντίθεση με τους υπόλοιπους, οι οποίοι προτιμούσαν πιο θερμά φίλτρα, όπως το "Valencia".
Σε μία ενδιαφέρουσα παρατήρηση, οι ερευνητές σημειώνουν επίσης ότι οι χρήστες με κατάθλιψη τείνουν να έχουν λιγότερα πρόσωπα στις φωτογραφίες τους, γεγονός που ενδεχομένως να υποδεικνύει ότι αλληλεπιδρούν με μικρότερους κοινωνικούς κύκλους. Άλλωστε, η κατάθλιψη συνδέεται με μειωμένη κοινωνική αλληλεπίδραση.
Τέλος, διαπιστώθηκε και μία σχέση του αριθμού σχολίων και likes με την πιθανότητα κατάθλιψης. Ειδικότερα, τα πολλά σχόλια ήταν πιθανότερο να υποδεικνύουν ότι η φωτογραφία ανήκει σε χρήστη με κατάθλιψη, ενώ τα πολλά likes υποδείκνυαν το ακριβώς αντίθετο.
Οι ερευνητές γράφουν ότι πιστεύουν πως το έργο τους μπορεί να "χρησιμεύσει ως οδηγός για την αποτελεσματική πρόβλεψη της ψυχικής υγείας σε μία όλο και πιο ψηφιοποιημένη κοινωνία", αν και ξεκαθαρίζουν ότι η μέθοδός τους δεν αφορά την αντιμετώπιση των προβλημάτων ψυχικής υγείας, αλλά ενδεχομένως παρέχει ένα μέσο ταχύτερης διάγνωσης.
